197 lines
47 KiB
Plaintext
Executable File
197 lines
47 KiB
Plaintext
Executable File
{\rtf1\ansi\ansicpg1252\uc1 \deff2\deflang1033\deflangfe3082{\fonttbl{\f0\froman\fcharset0\fprq2{\*\panose 02020603050405020304}Times New Roman;}{\f2\fmodern\fcharset0\fprq1{\*\panose 02070309020205020404}Courier New;}{\f3\froman\fcharset2\fprq2{\*\panose 05050102010706020507}Symbol;}{\f22\froman\fcharset238\fprq2 Times New Roman CE;}{\f23\froman\fcharset204\fprq2 Times New Roman Cyr;}{\f25\froman\fcharset161\fprq2 Times New Roman Greek;}{\f26\froman\fcharset162\fprq2 Times New Roman Tur;}{\f27\froman\fcharset186\fprq2 Times New Roman Baltic;}{\f34\fmodern\fcharset238\fprq1 Courier New CE;}{\f35\fmodern\fcharset204\fprq1 Courier New Cyr;}{\f37\fmodern\fcharset161\fprq1 Courier New Greek;}{\f38\fmodern\fcharset162\fprq1 Courier New Tur;}{\f39\fmodern\fcharset186\fprq1 Courier New Baltic;}}{\colortbl;\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue255;\red0\green255\blue255;\red0\green255\blue0;\red255\green0\blue255;\red255\green0\blue0;\red255\green255\blue0;\red255\green255\blue255;\red0\green0\blue128;\red0\green128\blue128;\red0\green128\blue0;\red128\green0\blue128;\red128\green0\blue0;\red128\green128\blue0;\red128\green128\blue128;\red192\green192\blue192;}{\stylesheet{\nowidctlpar\adjustright \f2\lang3082 \snext0 Normal;}{\*\cs10 \additive Default Paragraph Font;}{\s15\nowidctlpar\adjustright \f2\lang3082 \sbasedon0 \snext15 Texto de nota al final;}{\*\cs16 \additive \super \sbasedon10 endnote reference;}{\s17\nowidctlpar\adjustright \f2\lang3082 \sbasedon0 \snext17 Texto de nota al pie;}{\*\cs18 \additive \super \sbasedon10 footnote reference;}{\s19\fi-720\li720\ri720\sb480\nowidctlpar\tqr\tldot\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext19 Tdc 1;}{\s20\fi-720\li1440\ri720\nowidctlpar\tqr\tldot\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext20 Tdc 2;}{\s21\fi-720\li2160\ri720\nowidctlpar\tqr\tldot\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext21 Tdc 3;}{\s22\fi-720\li2880\ri720\nowidctlpar\tqr\tldot\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext22 Tdc 4;}{\s23\fi-720\li3600\ri720\nowidctlpar\tqr\tldot\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext23 Tdc 5;}{\s24\fi-720\li720\nowidctlpar\tqr\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext24 Tdc 6;}{\s25\fi-720\li720\nowidctlpar\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext25 Tdc 7;}{\s26\fi-720\li720\nowidctlpar\tqr\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext26 Tdc 8;}{\s27\fi-720\li720\nowidctlpar\tqr\tldot\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext27 Tdc 9;}{\s28\fi-1440\li1440\ri720\nowidctlpar\tqr\tldot\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext0 \sautoupd index 1;}{\s29\fi-720\li1440\ri720\nowidctlpar\tqr\tldot\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext0 \sautoupd index 2;}{\s30\nowidctlpar\tqr\tx9360\hyphpar0\adjustright \f2 \sbasedon0 \snext30 Encabezado de tda;}{\s31\nowidctlpar\adjustright \f2\lang3082 \sbasedon0 \snext31 Title;}{\*\cs32 \additive _Equation Caption;}}{\info{\title LA DISYUNTIVA ENTRE CONFIRMACION Y VERIFICACION EN LA ELECCION DE UN PROCEDIMIENTO DE ANALISIS ESTADISTICO}{\author VRIPRI}{\operator VRIPRI}{\creatim\yr2001\mo5\dy24\hr11\min13}{\revtim\yr2001\mo5\dy24\hr11\min13}{\version2}{\edmins0}{\nofpages8}{\nofwords4473}{\nofchars25501}{\*\company ISP Pinar del Rio}{\nofcharsws31317}{\vern73}}\paperw12188\paperh15590\margl1440\margr1440 \widowctrl\ftnbj\aenddoc\pgnstart50\hyphhotz945\aftnnar\notabind\wraptrsp\nocolbal\sprslnsp\lytprtmet\hyphcaps0\viewkind1\viewscale100 \fet0{\*\ftnsep \pard\plain \nowidctlpar\adjustright \f2\lang3082 {\chftnsep
|
||
\par }}{\*\aftnsep \pard\plain \sl-20\slmult0\nowidctlpar\widctlpar\adjustright \f2\lang3082 {
|
||
\par }}{\*\aftnsepc \pard\plain \nowidctlpar\adjustright \f2\lang3082 {
|
||
\par }}{\*\aftncn \pard\plain \nowidctlpar\adjustright \f2\lang3082 {
|
||
\par }}\sectd \pgnrestart\pgnstarts50\linex0\headery1440\footery1440\colsx709\titlepg\sectdefaultcl {\header \pard\plain \qc\nowidctlpar\hyphpar0\adjustright \f2\lang3082 {\lang1024\cgrid {\shp{\*\shpinst\shpleft1440\shptop0\shpright10748\shpbottom240\shpfhdr1\shpbxpage\shpbypara\shpwr3\shpwrk0\shpfblwtxt0\shpz0\shplid2049{\sp{\sn shapeType}{\sv 1}}{\sp{\sn fFlipH}{\sv 0}}{\sp{\sn fFlipV}{\sv 0}}{\sp{\sn lTxid}{\sv 65536}}{\sp{\sn dxTextLeft}{\sv 0}}{\sp{\sn dyTextTop}{\sv 0}}{\sp{\sn dxTextRight}{\sv 0}}{\sp{\sn dyTextBottom}{\sv 0}}{\sp{\sn fFilled}{\sv 0}}{\sp{\sn lineWidth}{\sv 0}}{\sp{\sn fLine}{\sv 0}}{\sp{\sn fShadow}{\sv 0}}{\shptxt \pard\plain \nowidctlpar\tqc\tx4654\tqr\tx9308\adjustright \f2\lang3082 {\tab \tab }{\expnd0\expndtw-3\lang1033 P<>g No. }{\field{\*\fldinst ref {\expnd0\expndtw-3\lang1033 p<>gina \\* ARABIC}}{\fldrslt {\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 <20>Error!Marcador no definido.}}}{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }}}{\shprslt{\*\do\dobxpage\dobypara\dodhgt8192\dptxbx{\dptxbxtext\pard\plain \nowidctlpar\tqc\tx4654\tqr\tx9308\adjustright \f2\lang3082 {\tab \tab }{\expnd0\expndtw-3\lang1033 P<>g No. }{\field{\*\fldinst ref {\expnd0\expndtw-3\lang1033 p<>gina \\* ARABIC}}{\fldrslt {\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 <20>Error!Marcador no definido.}}}{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }}\dpx1440\dpy0\dpxsize9308\dpysize240\dpfillfgcr255\dpfillfgcg255\dpfillfgcb255\dpfillbgcr255\dpfillbgcg255\dpfillbgcb255\dpfillpat0\dplinehollow}}}}{
|
||
\par }\pard \qc\sa140\sl-100\slmult0\nowidctlpar\hyphpar0\adjustright {\fs10
|
||
\par }}{\*\pnseclvl1\pnucrm\pnstart1 {\pntxta .}}{\*\pnseclvl2\pnucltr\pnstart1 {\pntxta .}}{\*\pnseclvl3\pndec\pnstart1 {\pntxta .}}{\*\pnseclvl4\pnlcltr\pnstart1 {\pntxta .}}{\*\pnseclvl5\pndec\pnstart1 {\pntxtb (}{\pntxta )}}{\*\pnseclvl6\pnlcltr\pnstart1 {\pntxtb (}{\pntxta )}}{\*\pnseclvl7\pnlcrm\pnstart1 {\pntxta )}}{\*\pnseclvl8\pnlcltr\pnstart1 {\pntxta )}}{\*\pnseclvl9\pnlcrm\pnstart1\pnindent720\pnhang{\pntxtb (}{\pntxta )}}\pard\plain \qc\nowidctlpar\hyphpar0\adjustright \f2\lang3082 {\lang1033 LA DISYUNTIVA ENTRE CONFIRMACION Y VERIFICACION EN LA ELECCION DE UN PROCEDIMIENTO DE ANALISIS ESTADISTICO}{\field{\*\fldinst {\lang1033 PRIVATE }{\fs20\lang1033 {\*\datafield \bin16 phoenix }}}{\fldrslt }}{\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par
|
||
\par INTRODUCCION
|
||
\par
|
||
\par \tab Hasta hace no m<>s de dos d<>cadas, la utilizaci<63>n de las pruebas estad<61>sticas encontraba una resistencia tenaz entre los profesionales de las ciencias m<>dicas, no s<>lo por el casi instintivo rechazo de lo cuantitativo, sino sobre todo, por la natural repulsi<73>n a exponer las convicciones consolidadas a trav<61>s de la experiencia, al arbitraje de una simple prueba. La resistencia fue, m<>s que vencida, literalmente arrollada por la abrumadora producci<63>n de literatura m<>dica cient<6E>fica, en la cual el instrumento anal<61>tico por excelencia eran -y son- las t<>cnicas estad<61>sticas inferenciales.
|
||
\par
|
||
\par \tab La reacci<63>n, sin embargo, fue desproporcionada: se suplant<6E> el escepticismo por el culto, y se estatuy<75> a las pruebas estad<61>sticas como un nuevo requisito de calidad. Los residentes en proceso de elaborar sus tesis de terminaci<63>n de residencia han sido las v<>ctimas m<>s frecuentes de esa pr<70>ctica inquisitorial, que, por supuesto, no se circunscribe al <20>mbito nacional. El juego dial<61>ctico de reacci<63>n y contrarreacci<63>n est<73> en marcha, y ya hoy es com<6F>n encontrar, junto a recetas esquem<65>ticas que alientan una conducta mec<65>nica en la elecci<63>n de las t<>cnicas de an<61>lisis estad<61>stico [1,2,3], art<72>culos de revisi<73>n cr<63>tica, cuyo blanco principal son las pruebas de significaci<63>n [4-6].
|
||
\par
|
||
\par \tab Los argumentos cr<63>ticos contra el abuso de estas pruebas son contundentes y no se repetir<69>n en este texto, el cual toma como punto de partida la tesis de que las pruebas estad<61>sticas de significaci<63>n constituyen una forma extrema de inferencia [4], orientada hacia la verificaci<63>n de hip<69>tesis (del lat<61>n }{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 veritas}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 , verdad y }{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 facere}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 , hacer), a la cual se recurre por econom<6F>a intelectual, ignorando que la ciencia consiste en un movimiento con dos direcciones, una de confirmaci<63>n y otra de verificaci<63>n, y que no tiene sentido esforzarse en verificar una hip<69>tesis que nunca ha sido realmente confirmada o que cuenta con poca credibilidad [7].
|
||
\par
|
||
\par \tab Para la elecci<63>n de un procedimiento apropiado, una pedagog<6F>a consecuente con este punto de vista, aconsejar<61>a, no s<>lo repasar los objetivos que se persiguen, analizar la naturaleza de las variables de que se dispone y armonizar el procedimiento con el dise<73>o elegido -las tres acciones que de un modo m<>s o menos expl<70>cito invocan regularmente los art<72>culos y textos m<>s conocidos de estad<61>stica aplicada [1,2]-, sino adem<65>s y, especialmente, indagar cu<63>l es la ubicaci<63>n del problema en la trayectoria epistemol<6F>gica que va de la exploraci<63>n a la verificaci<63>n, pasando por la confirmaci<63>n.
|
||
\par
|
||
\par \tab A trav<61>s de varios ejemplos, este art<72>culo examina algunos de los procedimientos elementales y cl<63>sicos, y analiza las condiciones de elecci<63>n de cada uno de ellos, de acuerdo a los criterios que se mencionan en el p<>rrafo anterior.
|
||
\par
|
||
\par }{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 La elecci<63>n de una t<>cnica de an<61>lisis estad<61>stico: varios ejemplos
|
||
\par }{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par Ejemplo 1:
|
||
\par
|
||
\par }{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab Se desea evaluar la eficacia de un tratamiento basado en la administraci<63>n de dosis altas de <20>cido f<>lico, para la disminuci<63>n del riesgo de recurrencia en mujeres con antecedentes de defectos de cierre del tubo neural (DCTN).
|
||
\par
|
||
\par }{\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab Problemas de este tipo suelen plantearse, te<74>ricamente, de dos modos diferentes, seg<65>n el dise<73>o que se elija. El primero de ellos implica }{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 la comparaci<63>n de una proporci<63>n te<74>rica p}{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 0}{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 , con una proporci<63>n observada p}{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033\super *,}{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 mediante una prueba de significaci<63>n para una proporci<63>n poblacional}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 , y el planteamiento de dicha comparaci<63>n se realiza en t<>rminos de un problema de prueba de hip<69>tesis, que tiene la siguiente expresi<73>n formal:
|
||
\par
|
||
\par H}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub N}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 : p = p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 0}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 vs H}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub A}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 : p < p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 0}{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par
|
||
\par en donde...
|
||
\par
|
||
\par H}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub N}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 hip<69>tesis nula
|
||
\par
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 H}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub A}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab hip<69>tesis alternativa
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 p\tab riesgo de recurrencia (desconocido) en las mujeres tratadas, y
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 0}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab riesgo de recurrencia habitual en las mujeres con antecedentes de DCTN.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par
|
||
\par \tab El segundo implica la }{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 comparaci<63>n de dos proporciones observadas p}{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1*}{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 y p}{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2*}{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 , mediante una prueba de significaci<63>n para dos proporciones poblacionales}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 , que se formula t<>cnicamente como sigue:
|
||
\par
|
||
\par
|
||
\par H}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub N}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 : p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 = p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 vs H}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub A}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 : p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 < p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par
|
||
\par en donde...
|
||
\par
|
||
\par
|
||
\par }\pard \qj\fi-1440\li1440\nowidctlpar\tx-720\tx0\tx720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 y p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab designan los riesgos de recurrencia en mujeres con antecedentes de DCTN, tratadas y no tratadas, respectivamente.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par \tab Aunque la segunda opci<63>n es preferible desde el punto de vista t<>cnico, porque evita muchos de los sesgos conocidos y bien documentados que entra<72>an las comparaciones con controles hist<73>ricos, la primera es casi obligada por obvias razones <20>ticas, pero supone la existencia de un valor de referencia expl<70>cito p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 0}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 , que es el riesgo de recurrencia hist<73>rico conocido en las mujeres no tratadas.
|
||
\par
|
||
\par \tab La elecci<63>n de una de estas dos opciones, tan comunes en el recetario de los estad<61>sticos aplicados, se hace teniendo en cuenta el objetivo (comparar), la naturaleza de la variable (si se presenta o no en la descendencia el DCTN) y el dise<73>o (con o sin grupo control). Sin embargo, suele pasarse por alto la siguiente interrogante crucial: <20>de qu<71> magnitud debe ser la reducci<63>n en el riesgo de recurrencia para que pueda considerarse que el tratamiento ha sido eficaz?, que puede enunciarse de esta forma alternativa: <20>cu<63>ndo puede considerarse sustantiva una reducci<63>n en el riesgo de recurrencia? Ninguna de estas interrogantes tiene una respuesta estad<61>stica; sin embargo, durante mucho tiempo se ha cre<72>do, y a<>n muchos creen err<72>neamente, que la eficacia del tratamiento se infiere, sin m<>s, de la observaci<63>n de un resultado poco probable por azar. La significaci<63>n estad<61>stica es un resultado contingente que depende, entre otras cosas, del tama<6D>o de la muestra y de la azarosa posibilidad de controlar un conjunto usualmente numeroso de factores de confusi<73>n.
|
||
\par
|
||
\par \tab Casi nunca el investigador est<73> en condiciones de responder a las interrogantes anteriores, por lo cual los procedimientos para explorar y confirmar (basados esencialmente en t<>cnicas descriptivas y m<>todos de estimaci<63>n) tienen un papel preponderante sobre la verificaci<63>n de hip<69>tesis. La que sigue es una respuesta t<>pica: "No tengo idea de qu<71> reducci<63>n m<>nima puedo exigir. Justamente propongo este experimento para saber si es justificable esperar una reducci<63>n, para saber si hay realmente una reducci<63>n significativa". Esta respuesta es expresi<73>n de una de las m<>s notables confusiones relativas al alcance y las limitaciones del valor instrumental de la estad<61>stica: la confusi<73>n entre una diferencia o un efecto sustantivo -que es un concepto esencialmente biol<6F>gico, cl<63>nico o epidemiol<6F>gico- con la de una diferencia o efecto significativo -que es un concepto estad<61>stico. M<>s concretamente, es expresi<73>n de la creencia de que el segundo puede ser un suced<65>neo del primero.
|
||
\par
|
||
\par \tab El empleo indiscriminado de las pruebas estad<61>sticas de significaci<63>n -mucho m<>s all<6C> de las previsiones de sus creadores- se arraiga en la noci<63>n err<72>nea de que dichas pruebas sustraen al investigador de todo riesgo de subjetividad. Baste decir que el hecho de encontrar una diferencia significativa -bajo cualquiera de los dos dise<73>os alternativos presentados en el ejemplo- s<>lo permite afirmar que, muy probablemente, la diferencia entre el tratamiento habitual y el que se propone no es cero. Este es un resultado trivial, porque no tendr<64>a sentido haber llegado al punto de dise<73>ar un experimento, si el investigador no pudiese justificar una fuerte expectativa en el sentido de que el tratamiento a base de dosis altas de <20>cido f<>lico produce alg<6C>n efecto. Por otro lado, de la Estad<61>stica elemental se sabe que la significaci<63>n estad<61>stica es virtualmente siempre alcanzable con tal de que se dispongan de tama<6D>os muestrales suficientemente grandes.
|
||
\par
|
||
\par \tab En circunstancias como la que ilustra el ejemplo, hay una pregunta que el investigador podr<64>a hacerse a s<> mismo y que le ser<65>a muy <20>til para calibrar el nivel de conocimiento que tiene sobre el problema y luego decidir la conducta adecuada. En el caso del ejemplo, esa pregunta podr<64>a adoptar la siguiente forma hipot<6F>tica: "Supongamos que yo supiera que el riesgo de recurrencia es 10% en las mujeres no tratadas y 8.2% en las tratadas: <20>esta diferencia es o no relevante? <20>amerita o no una decisi<73>n en t<>rminos de salud p<>blica?" Si el investigador no puede honestamente responder a esa pregunta, todo ejercicio inferencial en busca de significaci<63>n estad<61>stica es, cuando menos, prematuro. Conocer que el riesgo de recurrencia es 10 en una poblaci<63>n y 8.2% en otra, es mucho m<>s que lo que cualquier procedimiento inferencial puede brindar. Si este conocimiento no fuese a<>n suficiente para tomar las decisiones que se derivar<61>an de los resultados del estudio, el planteamiento del problema en t<>rminos de prueba de hip<69>tesis no se justifica, como tampoco se justifica cada vez que se desconozca la magnitud que debe tener un efecto (una diferencia, una medida de asociaci<63>n) para ser sustantivo, y se pretenda sustituir la sustantividad por la significaci<63>n estad<61>stica.
|
||
\par
|
||
\par \tab <20>Qu<51> puede recomendarse entonces? Por su naturaleza t<>cnica la exposici<63>n de algunas de las posibles opciones desbordan los prop<6F>sitos de este texto}{\cs18\expnd0\expndtw-3\lang1033\super \chftn {\footnote \pard\plain \s17\qj\fi-1440\li1440\sa240\nowidctlpar\tx-720\tx0\tx720\hyphpar0\adjustright \f2\lang3082 {\cs18\expnd0\expndtw-3\lang1033 \~\~\~\~}{\cs18\expnd0\expndtw-3\lang1033\super \chftn }{\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab Para una exposici<63>n detallada de varias alternativas metodol<6F>gicas, el lector puede remitirse a Bacallao (1996) (8) y Goodman & Royal (1988) (5).}}}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 . Hay, sin embargo, otra opci<63>n ventajosa y muy conocida (puede virtualmente encontrarse en cualquier texto elemental de Estad<61>stica): la construcci<63>n de intervalos de confianza. Para cualquiera de los dos dise<73>os que admite el ejemplo en cuesti<74>n, los intervalos de confianza (para una proporci<63>n poblacional o para la diferencia de dos proporciones poblacionales) estar<61>an revelando un conjunto de valores del par<61>metro (la proporci<63>n o la diferencia de dos proporciones), compatibles, para una confiabilidad dada, con el resultado emp<6D>rico del ensayo cl<63>nico. Esto es mucho m<>s [9] de lo que puede esperarse con la l<>gica dicot<6F>mica de "aceptar o rechazar" que subyace a los tests de significaci<63>n estad<61>stica. Por la naturaleza unilateral de las hip<69>tesis, los intervalos de confianza apropiados ser<65>an tambi<62>n unilaterales. En el caso del dise<73>o con control hist<73>rico, se definir<69>a como
|
||
\par ^
|
||
\par }{\fs29\expnd0\expndtw-3\lang1033 [}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 p - z}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub \'e1}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 \{p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 0}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 (1 - p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 0}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 )/n\}}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\super 1/2}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 ; +}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 {\field{\*\fldinst SYMBOL 165 \\f "Symbol" \\s 12}{\fldrslt\f3\fs24}}}{\fs29\expnd0\expndtw-3\lang1033 ]}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 (I)
|
||
\par
|
||
\par ^
|
||
\par en donde p designa al estimador muestral de p
|
||
\par y p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 0}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 el valor de la nulidad
|
||
\par y en el caso del dise<73>o con controles concurrentes
|
||
\par
|
||
\par ^ ^ p' (1 - p') p' (1 - p')
|
||
\par [ p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 - p}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 - z}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub \'e1}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 \{\uc1\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d + \u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\u9472\'2d\}}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\super 1/2}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 ; +}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 {\field{\*\fldinst SYMBOL 165 \\f "Symbol" \\s 12}{\fldrslt\f3\fs24}}}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 }{\fs29\expnd0\expndtw-3\lang1033 ]}{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par n}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 n}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par en donde p' representa el estimador de la proporci<63>n com<6F>n a ambas poblaciones a partir de las dos muestras.
|
||
\par
|
||
\par \tab Una interpretaci<63>n interesante de los intervalos de confianza -que hasta donde este autor conoce, la literatura ha pasado por alto- es que su complemento representa el conjunto de valores que habr<62>a sido posible rechazar con la regi<67>n cr<63>tica que define la prueba de significaci<63>n correspondiente. Veamos por qu<71>: es bien conocido -y tambi<62>n a menudo muy criticado (6)-que los intervalos de confianza pueden reducirse o degradarse a una prueba de significaci<63>n correspondiente si se les aplica en la forma de una regla de decisi<73>n como la siguiente:
|
||
\par
|
||
\par
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab "Rechazar H}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 0}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 si el valor de la nulidad no est<73> contenido en el intervalo y no rechazar en caso contrario."
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par \tab Esto significa que los valores comprendidos en el intervalo conforman un subconjunto param<61>trico de posibles valores de nulidad, que incluyen al valor que especifica la hip<69>tesis nula, pero tambi<62>n a otros compatibles con el resultado emp<6D>rico obtenido. Es decir, todo n<>mero interior al intervalo podr<64>a definir un valor de nulidad "aceptable" y, por consiguiente, todo n<>mero exterior a <20>l podr<64>a definir un valor de nulidad "rechazable". En situaciones exploratorias ser<65>a conveniente construir intervalos bilaterales; sin embargo, si hay hip<69>tesis subyacentes vagas (como "la proporci<63>n debe aumentar" o "la media debe disminuir") lo sensato ser<65>a construir un intervalo unilateral (hacia la izquierda o hacia la derecha, de acuerdo al sentido que sugiera la hip<69>tesis) cuyo complemento contendr<64>a, probablemente a la verdadera nulidad (y, por supuesto a los valores menores que ella), pero tambi<62>n a un conjunto de valores mayores que tambi<62>n habr<62>a sido posible rechazar.
|
||
\par
|
||
\par \tab Por ejemplo, supongamos que H}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 0}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 : p = 0.10, que la proporci<63>n muestral es 0.20 y el tama<6D>o muestral n = 100. De acuerdo a la expresi<73>n (I) se obtendr<64>a el intervalo
|
||
\par
|
||
\par [0.1507; +}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 {\field{\*\fldinst SYMBOL 165 \\f "Symbol" \\s 12}{\fldrslt\f3\fs24}}}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 [
|
||
\par
|
||
\par \tab Esto significa que podr<64>an haberse rechazado (en favor de una alternativa del tipo "p mayor que"), no s<>lo la proporci<63>n de la nulidad p = 0.10 (o menores), sino valores hasta 0.1507, no inclusive.
|
||
\par
|
||
\par Ejemplo 2:
|
||
\par
|
||
\par }{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab Se desea comparar el efecto de dos drogas con mecanismos de acci<63>n diferentes en el tratamiento de las arteriopat<61>as oclusivas de miembros, de origen diab<61>tico: una que act<63>a sobre la deformabilidad eritrocitaria y la otra, sobre el riego sangu<67>neo en los lechos vasculares alterados. Supongamos que el criterio de comparaci<63>n sean los cambios en los gradientes de presi<73>n segmentarios en diferentes puntos del trayecto arterial de los miembros inferiores.
|
||
\par }{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par \tab Este problema implica la realizaci<63>n de un ensayo cl<63>nico en pacientes con arteriopat<61>as oclusivas, que ser<65>an asignados aleatoriamente al tratamiento con una u otra droga. Se har<61>an las determinaciones pletismogr<67>ficas y sus gradientes, antes y despu<70>s del tratamiento en cada paciente, y se calcular<61>an las diferencias entre estos gradientes. Estas diferencias -que se suponen atribuibles al tratamiento- constituyen la variable objeto de comparaci<63>n entre uno y otro grupo.
|
||
\par
|
||
\par \tab La situaci<63>n es similar a la que se present<6E> en la segunda opci<63>n del ejemplo anterior, s<>lo que en el presente caso la variable que se analiza es continua. El m<>todo de an<61>lisis que suele sugerirse es una }{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 prueba de comparaci<63>n de medias para muestras independientes}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 , que corresponde al problema de prueba de hip<69>tesis siguiente:
|
||
\par
|
||
\par }{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 HN: \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 = \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 vs. HA: \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 }{\expnd0\expndtw-3\lang1033 {\field{\*\fldinst SYMBOL 185 \\f "Symbol" \\s 12}{\fldrslt\f3\fs24}}}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par
|
||
\par en donde...
|
||
\par
|
||
\par }{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 y \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 son las medias de los cambios en los gradientes de presi<73>n con una y otra droga, respectivamente.
|
||
\par
|
||
\par \tab Si existen razones para anticipar que una de las drogas es superior a la otra, entonces la hip<69>tesis alternativa anterior se sustituir<69>a por una de estas otras dos:
|
||
\par
|
||
\par }{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 HA: \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 > }{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 o HA: \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 < \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 , seg<65>n sea el sentido previsto de la diferencia.
|
||
\par \tab
|
||
\par
|
||
\par \tab Varias de las apreciaciones formuladas a prop<6F>sito del ejemplo anterior son v<>lidas para este segundo ejemplo y para los restantes. Cabe apuntar, sin embargo, que la tan socorrida f<>rmula ret<65>rica "}{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 se desea comparar el efecto de..}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 ." es ambigua y alude mucho m<>s a un procedimiento que a un objetivo. Es casi trivial que cualquier v<>a anal<61>tica que se seleccione entra<72>a una comparaci<63>n. Generalmente este tipo de expresi<73>n revela una perspectiva exploratoria frente al experimento y los datos resultantes. En estas circunstancias, una prueba de significaci<63>n es un grave error, que suele tener su origen en la aberraci<63>n conceptual tan bien conocida de generar hip<69>tesis }{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 "ex-post facto".}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 Si existiese una hip<69>tesis biol<6F>gica (reol<6F>gica, hemodin<69>mica etc.) que permitiese anticipar la ventaja de un tratamiento con respecto al otro, ser<65>a aconsejable calcular un intervalo de confianza para la diferencia de las medias en la variable continua seleccionada como criterio de comparaci<63>n, y comprobar si los valores obtenidos se comportan en el sentido de la direcci<63>n prevista en la hip<69>tesis: tendr<64>amos as<61>, no s<>lo una instancia confirmatoria (o eventualmente contraria a la hip<69>tesis), sino adem<65>s una estimaci<63>n de la magnitud del efecto esperable. No obstante, si fuese aquel el caso, la f<>rmula "se desea comparar el efecto de..." deber<65>a sustituirse por esta otra: "}{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 se desea comprobar o confirmar}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 }{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 que el efecto de la droga A es superior al de la B o viceversa...}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 "
|
||
\par
|
||
\par
|
||
\par Ejemplo 3:
|
||
\par
|
||
\par }{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab Se supone que en el control de las habilidades necesarias para la ejecuci<63>n de actividades motoras interviene cierta estructura cerebral. Como primer paso para contrastar este supuesto, se propone un estudio experimental en ratas que se basa en lesionar dicha estructura en un grupo de ratas entrenadas en la realizaci<63>n de cierta actividad motora, y medir el tiempo invertido en la realizaci<63>n de la actividad en cuesti<74>n, antes y despu<70>s de la agresi<73>n quir<69>rgica.
|
||
\par }{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par \tab Aunque este problema supone tambi<62>n la comparaci<63>n de dos series de datos, <20>stas no corresponden a dos grupos independientes como en el caso anterior, sino al mismo grupo, sobre el cual se practican mediciones en dos instantes de tiempo: antes y despu<70>s de la lesi<73>n de la estructura. Se tratar<61>a por tanto, de una }{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 prueba de comparaci<63>n de medias para muestras pareadas}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 , que corresponde al problema de prueba de hip<69>tesis siguiente:
|
||
\par
|
||
\par }{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 HN: \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub A}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 = \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub D}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 vs HA: \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub A}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 < \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub D}{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par
|
||
\par en donde...
|
||
\par
|
||
\par
|
||
\par }\pard \qj\fi-1440\li1440\nowidctlpar\tx-720\tx0\tx720\hyphpar0\adjustright {\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub A}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 y \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub D}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab designan la media de los tiempos invertidos antes y despu<70>s del acto quir<69>rgico, respectivamente.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par
|
||
\par \tab La diferencia en los procedimientos de este ejemplo y el anterior est<73> determinada s<>lo por el dise<73>o. Obs<62>rvese que si, frente al mismo problema, otro investigador hubiese decidido tomar dos grupos independientes de ratas y lesionar en cada caso dos estructuras cerebrales distintas, en el supuesto de que s<>lo uno de estos grupos deber<65>a manifestar las secuelas de la agresi<73>n quir<69>rgica en correspondencia con la hip<69>tesis del enunciado del problema, el m<>todo de an<61>lisis habr<62>a sido similar al del ejemplo anterior, porque se tratar<61>a entonces de comparar dos grupos independientes respecto de la variable continua "diferencia en los tiempos necesarios para la ejecuci<63>n de una actividad motora antes y despu<70>s de un acto quir<69>rgico".
|
||
\par
|
||
\par \tab En el ejemplo 3 se enuncia una hip<69>tesis y la intenci<63>n de }{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 contrastarla}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 mediante un experimento y el subsiguiente an<61>lisis de los datos. En el enfoque metodol<6F>gico de este problema se advierten dos errores muy frecuentes: el primero, la probable no relevancia de la variable elegida (el tiempo) en relaci<63>n con la hip<69>tesis formulada (en efecto, el aumento del tiempo de respuesta podr<64>a no estar entre las consecuencias emp<6D>ricas previsibles de la lesi<73>n y sin embargo s<> estarlo la forma en que se responde al est<73>mulo, en el mismo tiempo); el segundo, en plantear en t<>rminos de verificaci<63>n, algo que no es m<>s que una simple confirmaci<63>n de la hip<69>tesis: si se logra dar una justificaci<63>n plausible que explique la expectativa de que el tiempo de ejecuci<63>n de la actividad motora debe incrementarse, lo que resta es simplemente comprobar que existe ese incremento y medirlo, para lo cual bastar<61>a con hallar un intervalo de confianza para la diferencia (tiempo despu<70>s - tiempo antes).
|
||
\par
|
||
\par \tab Com<6F>nmente, los investigadores suelen razonar de este modo: "para no ser reo de subjetividad, cualquier diferencia que encuentre debo acompa<70>arla de una prueba de significaci<63>n, porque s<>lo as<61> podr<64>a distinguir entre un resultado casual y un efecto genuino del da<64>o estructural provocado". Este razonamiento es tan frecuente y generalizado como falso. En primer lugar, s<>lo en experimentos muy controlados -tanto que s<>lo pueden ser concebidos en teor<6F>a- ser<65>a l<>cito afirmar que las dos <20>nicas causas posibles de un efecto son el azar o la causa eficiente que se est<73> evaluando. Por ejemplo, muy bien podr<64>a ocurrir que el anest<73>sico que se usa en el acto quir<69>rgico, o que algunas de las estructuras que se encuentran a lo largo del trayecto anat<61>mico que hay que seguir para lesionar la estructura en cuesti<74>n, sean responsables del efecto retardado en la respuesta. Un efecto de gran magnitud, poco compatible con una causa aleatoria, bien podr<64>a haber sido causado por alguno de aquellos dos factores o por otro, incontrolable o incluso insospechado. En segundo lugar, un efecto puede ser significativo sin ser sustantivo, vale decir, sin tener importancia pr<70>ctica alguna. Un resultado significativo en la diferencia de los tiempos de respuesta, es simplemente expresi<73>n de que esa diferencia, en t<>rminos poblacionales, no es cero. Por otro lado, contrastar significa oponer y en este caso, como en la mayor<6F>a, no hay ninguna hip<69>tesis concreta que oponer a la hip<69>tesis nula, como no sea la hip<69>tesis de escaso valor informativo de que la diferencia no es cero o es mayor que cero.
|
||
\par
|
||
\par
|
||
\par Ejemplo 4:
|
||
\par
|
||
\par }{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab Los valores de IgE al nacimiento constituyen un marcador pron<6F>stico de la proclividad a hacer manifestaciones al<61>rgicas de tipo asmatiforme o de dermatitis at<61>picas. Un investigador quiere aprovechar este hecho para estudiar el grado de participaci<63>n gen<65>tica en el padecimiento de estas manifestaciones al<61>rgicas. Para ello practica determinaciones de las mencionadas inmunoglobulinas en varios centenares de reci<63>n nacidos a los cuales clasific<69> previamente en cuatro grupos: (a) los que tuvieron antecedentes de enfermedades al<61>rgicas por ambas l<>neas (paterna y materna), (b) los que tuvieron antecedentes s<>lo por l<>nea materna; (c) los que tuvieron s<>lo antecedentes paternos y (d) los que no tuvieron antecedentes.
|
||
\par }{\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par \tab Se le prescribe un }{\b\expnd0\expndtw-3\lang1033 an<61>lisis de la varianza de una v<>a}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 , que puede considerarse una generalizaci<63>n de las pruebas de comparaci<63>n de medias al problema de prueba de hip<69>tesis siguiente:
|
||
\par
|
||
\par }{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 HN: \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 1}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 = \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 2}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 = \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 3}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 = \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub 4}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 vs. HA: \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub i}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 }{\expnd0\expndtw-3\lang1033 {\field{\*\fldinst SYMBOL 185 \\f "Symbol" \\s 12}{\fldrslt\f3\fs24}}}{\f37\expnd0\expndtw-3\lang1033 \'ec}{\expnd0\expndtw-3\lang1033\sub j}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 para alg<6C>n i }{\expnd0\expndtw-3\lang1033 {\field{\*\fldinst SYMBOL 185 \\f "Symbol" \\s 12}{\fldrslt\f3\fs24}}}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 j
|
||
\par
|
||
\par \tab Si la conocida prueba de raz<61>n de las varianzas condujese al rechazo de HN, se suelen practicar pruebas de comparaci<63>n m<>ltiple simult<6C>neas para decidir a expensas de cu<63>les de estas medias se ha producido la diferencia significativa entre las cuatro medias originales.
|
||
\par
|
||
\par \tab Ahora bien, en este ejemplo el an<61>lisis de la varianza es, casi seguramente, un ejercicio inferencial injustificado. Pongamos por caso que con 16 observaciones en cada uno de los cuatro grupos, los resultados hubiesen arrojado los siguientes valores hipot<6F>ticos: grupo 1 (sin antecedentes): 3.12; grupo 2 (antecedentes por l<>nea paterna): 3.18; grupo 3 (antecedentes por l<>nea materna): 3.21; grupo 4 (antecedentes por ambas l<>neas): 3.29. Supongamos adem<65>s, que del an<61>lisis de la varianza, se hubiese obtenido un valor de }{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 F(3,60)}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 = 2.71 que es inferior al valor tabulado para p=0.05 y 3 y 60 grados de libertad (2.76). El resultado es no significativo y la interpretaci<63>n habitual es la siguiente: "no hay evidencia suficiente para el rechazo de la hip<69>tesis de igualdad de las medias para una p de 0.05". Sin embargo, el resultado en cuesti<74>n es mucho m<>s consistente con la hip<69>tesis del investigador que este otro, tambi<62>n hipot<6F>tico: grupo 1: 3.12; grupo 2: 3.40; grupo 3: 2.98; grupo 4: 3.30 y F(3,60) = 2.80 que s<> es significativo para p<=0.05.
|
||
\par
|
||
\par \tab El primer resultado hipot<6F>tico, que es no significativo, tiene mayor capacidad confirmatoria para la hip<69>tesis en cuesti<74>n, que el segundo, que s<> lo es. Nuevamente el problema radica en que, al no existir una medida concreta de lo que significa un efecto esperable sustantivo entre los grupos, la significaci<63>n estad<61>stica es un resultado, en el mejor de los casos, trivial. La significaci<63>n estad<61>stica no es un suced<65>neo de la sustantividad, como tampoco lo es la intepretaci<63>n estad<61>stica pura y simple, de la interpretaci<63>n biol<6F>gica del problema.
|
||
\par
|
||
\par \tab Ser<65>a mucho m<>s coherente con la dial<61>ctica natural de la ciencia, que el investigador postule y justifique a priori un resultado esperable y luego analice la compatibilidad de los datos con sus previsiones, es decir, los utilice con una perspectiva de confirmaci<63>n.
|
||
\par
|
||
\par \tab Aunque en rigor, para esto bastar<61>a con describir los hallazgos mediante los estad<61>sticos adecuados a las caracter<65>sticas de la variable en cuesti<74>n, un procedimiento arm<72>nico con esta perspectiva es construir intervalos de confianza m<>ltiples [10] para las diferencias entre medias, utilizando estimaciones de la varianza basadas en las observaciones de todos los grupos. As<41> se conseguir<69>a adem<65>s una cuantificaci<63>n de los efectos.
|
||
\par
|
||
\par CONCLUSIONES\tab
|
||
\par
|
||
\par \tab Se ha escrito una apreciable cantidad de textos y manuales de procedimientos acerca de la utilizaci<63>n de las t<>cnicas estad<61>sticas en la investigaci<63>n biom<6F>dica, b<>sica, cl<63>nica y epidemiol<6F>gica. Desafortunadamente estos materiales han tenido el efecto, por un lado, de hacer creer que toda investigaci<63>n tiene "a fortiori" que servirse de alguna t<>cnica estad<61>stica, y por otro, de alentar una conducta verificacionista que lleva al abuso de las pruebas de hip<69>tesis y los tests de significaci<63>n.
|
||
\par
|
||
\par \tab La verdadera causa de estas tendencias podr<64>a ser, sin embargo, que el an<61>lisis de datos est<73> reposando sobre un paradigma epistemol<6F>gico inapropiado que, en primer lugar, obliga a tomar la decisi<73>n de rechazar o no una hip<69>tesis casi seguramente falsa, y en segundo lugar, pretende abrumar esta hip<69>tesis, en lugar de conocer, entender y predecir los fen<65>menos y modificar gradualmente el grado de creencia en ella, en funci<63>n de, o en proporci<63>n al peso de la evidencia.
|
||
\par
|
||
\par \tab La tendencia a recetar pruebas estad<61>sticas es perfectamente congruente con este furor verificacionista. Sin embargo, jam<61>s podr<64> ser objetivo de investigaci<63>n alguna averiguar si un efecto, una diferencia o una asociaci<63>n son significativos. La investigaci<63>n cient<6E>fica es una b<>squeda permanente de generalizaciones y de proposiciones universales -aunque provisorias-, mientras que la significaci<63>n estad<61>stica se refiere siempre a instancias particulares, a situaciones contingentes y cambiantes. Cuando se dice que "se desea saber si un efecto es significativo", lo que se desea en realidad es saber si es sustantivo, pero la sustantividad no es un atributo estad<61>stico. Si el investigador sabe de qu<71> magnitud debe ser el efecto para ser considerado sustantivo, tiene entonces dos hip<69>tesis a contrastar, y la prueba estad<61>stica puede ayudarle a elegir una l<>nea de conducta, porque como afirma Neyman [11] -creador, junto a Pearson, del famoso lema que lleva sus nombres y que es la base de la teor<6F>a de las pruebas de hip<69>tesis- }{\i\expnd0\expndtw-3\lang1033 "aceptar una hip<69>tesis como resultado de un test estad<61>stico no implica creer en su verdad, sino decidir actuar como si lo fuera."
|
||
\par
|
||
\par }{\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab Luego de haber sido advertido contra "el uso prematuro" de las pruebas de hip<69>tesis o los tests de significaci<63>n y contra "su abuso" o "su uso indiscriminado" el lector puede inferir que hay circunstancias en que ese uso se torna oportuno y leg<65>timo, y tiene derecho a preguntarse si en tales circunstancias no tienen validez las cr<63>ticas que formula la literatura [5,6,9] y que han sido enfatizadas o desarrolladas en este texto. La respuesta a esa interrogante es la siguiente: las objeciones a estas formas de inferencia estad<61>stica son de dos tipos: (a) las que se dirigen a sus fundamentos como esquema inductivo y (b) las que se dirigen a sus condiciones pr<70>cticas -y habituales- de aplicaci<63>n.
|
||
\par
|
||
\par \tab Entre las primeras se cuentan, entre otras, las que se refieren al tama<6D>o muestral, que a pesar de ser un elemento extr<74>nseco al problema inferencial que se aborda, juega un papel determinante en la configuraci<63>n del resultado; la incapacidad para incorporar de modo expl<70>cito el conocimiento previo como parte de la estructura algor<6F>tmica de la prueba [4], y la influencia que puede tener sobre el resultado de <20>sta la frecuente arbitrariedad en el papel relativo de las hip<69>tesis nula y alternativa. [12] Entre las segundas, la aplicaci<63>n en estudios observacionales, en donde el conjunto de confusores, variables contribuyentes y factores asociados es virtualmente incontrolable; la aplicaci<63>n a hip<69>tesis generadas `ex-post facto' y el empleo en condiciones en que faltan las hip<69>tesis (estudios en fase exploratoria) o <20>stas no han recibido suficiente confirmaci<63>n.
|
||
\par
|
||
\par \tab Las objeciones del primer tipo son "universales", aplicables en cualquier circunstancia, y v<>lidas tambi<62>n para otras modalidades inferenciales (los intervalos de confianza y la raz<61>n de las verosimilitudes, por ejemplo).}{\cs18\expnd0\expndtw-3\lang1033\super \chftn {\footnote \pard\plain \s17\qj\fi-1440\li1440\sa240\nowidctlpar\tx-720\tx0\tx720\hyphpar0\adjustright \f2\lang3082 {\cs18\expnd0\expndtw-3\lang1033 \~\~\~\~}{\cs18\expnd0\expndtw-3\lang1033\super \chftn }{\expnd0\expndtw-3\lang1033 \tab Ocurre, sin embargo, que las otras modalidades inferenciales no desembocan en decisiones taxativas, porque, o bien se limitan a medir efectos, sin considerar expl<70>citamente hip<69>tesis (los intervalos de confianza), o bien se proponen s<>lo servir de gu<67>a para orientar la conducta del investigador (la raz<61>n de verosimilitudes).}}}{\expnd0\expndtw-3\lang1033 Las objeciones del segundo tipo son "circunstanciales". Este art<72>culo, se ha propuesto, con <20>nfasis especial, desarrollar y ejemplificar la <20>ltima entre este tipo de objeciones, en primer lugar, porque no ha sido abordada en estos t<>rminos en la literatura, y en segundo lugar, porque en la experiencia del autor, el error m<>s frecuente es el salto prematuro a formas inferenciales extremas, es decir, propias de etapas avanzadas en el conocimiento del problema.
|
||
\par
|
||
\par \tab En un estudio experimental, con un dise<73>o aleatorizado, con dos hip<69>tesis contendientes susceptibles de ser enunciadas con el mismo grado de precisi<73>n (que expresen ambas valores fijos en el espacio param<61>trico), en que la hip<69>tesis de la investigaci<63>n tenga plausibilidad biol<6F>gica (o cl<63>nica, o epidemiol<6F>gica...) y haya sido suficiente confirmada, el planteo en t<>rminos de prueba de hip<69>tesis es aceptable como una entre varias opciones, no exenta de las reservas que pueden plantearse tambi<62>n, con mayor o menor validez para otras modalidades inferenciales.
|
||
\par
|
||
\par \tab \tab Este texto se ha propuesto subrayar el hecho casi tautol<6F>gico, y parad<61>jicamente casi siempre ignorado, de que para someter una hip<69>tesis a contrastaci<63>n tiene que existir dicha hip<69>tesis, y que antes de contrastarla o verificarla, ella debe ser cre<72>ble m<>s all<6C> de un margen razonable de duda, y por tanto, haber recibido suficiente confirmaci<63>n. En consecuencia, el papel de la Estad<61>stica es mucho m<>s el de generar hip<69>tesis y confirmarlas, y el de refinar y mejorar el fundamento de nuestras preferencias que el de servir de base para refrendar o descartar hip<69>tesis cient<6E>ficas.
|
||
\par
|
||
\par
|
||
\par REFERENCIAS
|
||
\par
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 1.\tab Riegelman RK, Hirsch RP. C<>mo estudiar un estudio y probar una prueba: lectura cr<63>tica de la literatura m<>dica. Organizaci<63>n Panamericana de la Salud. Publicaci<63>n cient<6E>fica No. 531. Washington, OPS/OMS. 1992: 173-182.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 2.\tab Daniel WW. Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciences. New York, John Wiley & Sons, 1974.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 3.\tab Ruiz de Adana R. <20>Qu<51> m<>todo estad<61>stico? Gu<47>a para seleccionar la prueba estad<61>stica m<>s adecuada para el contraste de hip<69>tesis. Atenci<63>n Primaria 1992; 9: 447-451.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 4.\tab Bacallao J. La perspectiva exploratorio-confirmatoria en las aplicaciones biom<6F>dicas de la Estad<61>stica: dos di<64>logos. II. Consideraciones cr<63>ticas acerca de las pruebas de significaci<63>n. Medicina Cl<43>nica (Barc) 1996; 107: 539-543.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 5.\tab Goodman SN, Royall R. Evidence and scientific research. Am J Pub Health 1988; 78: 1568-1574.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 6.\tab Poole Ch. Beyond the confidence interval. Am J Pub Health 1987; 77: 195-199.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 7.\tab Bohm D, Peat D. Ciencia, orden y creatividad. Barcelona, Kair<69>s, 1988.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 8.\tab Bacallao J. Las pruebas de significaci<63>n: variantes, alternativas y algunos ejemplos de aplicaci<63>n. En preparaci<63>n.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 9.\tab Thompson WD. Statistical criteria in the interpretation of epidemiologic data. Am J Pub Health 1987; 77: 191-194.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 10.\tab Dunn OJ, Clark TP. Analysis of Variance and Regression. New York, John Wiley, 1979.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 11.\tab Citado por: Matalon B. Epistemolog<6F>a de las Probabilidades. En: Piaget J. Tratado de l<>gica y conocimiento cient<6E>fico. Epistemolog<6F>a de la Matem<65>tica (Vol. 3). Buenos Aires, Paid<69>s, 1979: 121-147.
|
||
\par }\pard \qj\nowidctlpar\tx-720\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033
|
||
\par }\pard \qj\fi-720\li720\nowidctlpar\tx-720\tx0\hyphpar0\adjustright {\expnd0\expndtw-3\lang1033 12.\tab Millard SP. Proof of safety vs proof of hazard. Biometrics 1987; 43: 719-725.
|
||
\par }} |