Modelos de simulación de culvos como herramienta para el análisis deagroecosistemasRoberto de Jesús López-Escudero1Felipe Gallardo-López1Gustavo López-Romero1Verónica Lango-Reynoso1,§Catalino Jorge López-Collado1Héctor Daniel Inurreta-Agruirre21 Campus Veracruz-Colegio de Postgraduados. Carretera Xalapa-Veracruz km 88.5, Manlio FabioAltamirano, Veracruz, México. CP. 91690. (lopez.roberto@colpos.mx; gallardo.felipe@colpos.mx;gustavolr@colpos.mx; ljorge@colpos.mx). 2 INIFAP. Carretera Federal Veracruz-Córdoba km 22.5, Medellín, Veracruz. México.(inurreta.hector@inifap.gob.mx). Autora para correspondencia: lango.veronica@colpos.mxResumenLa teoría de sistemas pretende contextualizar y comprender el entorno del ser humano, siendoel agroecosistema un concepto que trata de comprender los procesos productivos de bienesy servicios derivados de la relación sinérgica entre naturaleza y sociedad. El concepto se hadeconstruido en al menos tres generaciones del pensamiento sistémico, logrando una visión másobjetiva y práctica para utilizarse como una unidad de estudio en el diseño, gestión y evaluaciónde los agroecosistemas, por lo que se requieren herramientas que consideren la complejidad queconlleva el uso del concepto. En este sentido, los modelos de cultivos son una opción viablepara analizar el ámbito biofísico de los agroecosistemas, considerando la importancia y necesariacomplementariedad del paradigma introspectivo vivencial para comprender el entorno social queconlleva la cibernética de los sistemas de producción. El objetivo de esta investigación fue describirteóricamente la aplicación de los modelos de simulación de cultivos en la gestión y evaluación deagroecosistemas para coadyuvar a su eficiente desarrollo.Palabras clave:modelaje, pensamiento sistémico, sistemas agrícolas.License (open-access): Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative CommonsEnsayoDOI: https://doi.org/10.29312/remexca.v16i4.3674elocation-id: e37271
La agricultura transformó la vida de la humanidad al pasar de formas nómadas a sedentarias y susexcedentes productivos originaron la división social del trabajo y el aumento en la complejidad delas sociedades (Harari, 2015). El enfoque de agroecosistemas (AES) considera los aspectos físico-biológicos de la ecología y el contenido social de lo agrícola. La diferencia entre un ecosistema y elagroecosistema radica en la intervención del hombre como transformador del ecosistema naturalpara obtener productos (Gliessman, 2002).Por lo tanto, este sistema considera los aspectos físico-biológicos relacionados con la ecología y losaspectos sociales, económicos, culturales y políticos que influencian la producción de alimentos,bienes y servicios. Esta corriente de pensamiento se fundamenta en el holismo y la teoría generalde sistemas (TGS) de Von Bertalanffy (1976), cuya episteme considera a las ciencias agrícolascomo un ente interrelacionado por saberes disciplinarios, y adopta un pensamiento basado en latotalidad y sus componentes, para entender la realidad del sector productivo.En los sistemas sus partes actúan con una orientación y finalidad común, requiriendo del correctofuncionamiento de sus elementos para su desempeño eficaz (Chiavenato, 1997). En analogía, eldesarrollo agrícola es un proceso de cambio que impacta las estructuras nacionales económica,social, política, física, así como el sistema de valores y la forma de vida del pueblo (Weitz,1971).Los agroecosistemas son complejos y al modificarlos hay que considerar sus elementos einteracciones. Los modelos de cultivos mecanicistas (MCM) son útiles para abordar tal complejidad.Estos modelos son una representación matemática detallada de los procesos físicos, biológicosy químicos en un cultivo determinado, para entender y simular su comportamiento. Los MCM sonaltamente detallados y precisos, pero requieren un gran volumen de datos y un alto grado decomplejidad para su construcción y uso (Jones et al., 2017a).La mayoría de los MCM incluyen un módulo de manejo de cultivos (Williams et al., 1989; Brissonet al., 2003; Jones et al., 2003), el cual permite al usuario alterar el sistema a voluntad, además derealizar múltiples simulaciones bajo diferentes escenarios de manejo, extendiendo la capacidad depredicción con un reducido costo en tiempo y recursos. Considerando la importancia del enfoquede AES para modificar la productividad agrícola y la aplicación de los MCM para este fin, elpresente trabajo describe teóricamente la actuación de los modelos de simulación de cultivosen la gestión y evaluación de los agroecosistemas para su eficiente desarrollo. Para lo cual, seincluye una descripción sobre la evolución del concepto de AES, así como la perspectiva teóricadel funcionamiento y uso de los MCM en la gestión y evaluación de agroecosistemas.El concepto de agroecosistema: primera y segunda gener ación depensamiento sistémicoLos planteamientos de la primera generación del pensamiento sistémico, como la cibernética y lasteorías de investigación de operaciones e información, fueron insuficientes para abordar la realidadagrícola, al considerar el funcionamiento de sistemas cerrados. Durante la segunda generacióndel pensamiento sistémico, la TGS de Von Bertalanffy (1976), fundamentó a la agroecología y alagroecosistema como su unidad de estudio.La agroecología se consolidó mediante la jerarquía para definir el objeto de estudio a través dela identificación de subsistemas, sistemas y suprasistemas planteados por la TGS, facilitando eldiseño metodológico de las investigaciones (Casanova et al., 2016). La diferencia entre ambasgeneraciones radica en el reconocimiento de la complejidad de los AES, incluyendo aspectossociales, políticos, económicos y ecológicos, además de su consideración como un modeloconceptual.Al definir el agroecosistema, históricamente los conceptos de los autores presentan similitudes ydiferencias de acuerdo con su corriente de pensamiento. Hernández (1977), lo describe como unecosistema con modificaciones graduales para aprovechar recursos naturales. Montaldo (1982),enfatiza en la responsabilidad humana en la creación de estos sistemas y su sostenibilidad. Hart(1985), lo considera un sistema con interacciones específicas de especies y flujos de energía. Para Marten y Rambo (1988), son ecosistemas modificados por el hombre para la producción agrícola y pecuaria. Platas-Rosado et al. (2017) lo describen como un área de estudio con características propias.DOI: https://doi.org/10.29312/remexca.v16i4.3674elocation-id: e37272