Caso de aplicación

Simulación en sistemas de cultivos agrícolas.

En Toledo, España, Ortega et al. (1999) al utilizar modelos de simulación para evaluar escenarios

de optimización del uso de agua de riego en diferentes cultivos crearon tres submodelos; el

primero determinó las necesidades de agua de los cultivos, el segundo estableció un programa de

riegos considerando las necesidades del cultivo, la evapotranspiración y la precipitación real, y el

tercero estimó el rendimiento en función de las láminas netas de riego, considerando diferentes

submodelos, para predecir escenarios futuros, según diferentes estrategias de manejo forrajero;

consideró factores claves como el costo de producción de leche, inversión requerida por cada

estrategia, viabilidad de obtener y pagar el crédito, y porcentaje del área en pasturas liberada para

usos alternativos.

1) TAMU-Beef, predice el nivel de productividad (ganancia de peso)

2) JAVA/PC-Herd, desarrollado para el trópico, es un modelo simple que

pide los requisitos de mantenimiento y ganancia de peso o producción

de leche deseada.

3) CNCPS, predice la producción de leche o ganancia de peso, con base al

flujo neto de carbohidratos y proteína disponible en la dieta