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F. SAU
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Departamento de Biología Vegetal. ETSI Agrónomos-UPM. Ciudad Universitaria. 28040 Madrid (España). federico.sau@upm.es.
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F. X. LÓPEZ CEDRÓN
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Consellería do Medio Rural. 27003 Lugo (España).
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A. E. CONFALONES
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Agrometeorología-Facultad de Agronomía - UNCPBA. Azul. 7300 Buenos Aires (Argentina
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J. I. LIZASO
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Departamento de Producción Vegetal: Fitotecnia. ETSI Agrónomos-UPM. Ciudad Universitaria. 28040 Madrid (España).
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Palabras clave Festuca rubra Forage yield Gobernanza Governance Gramíneas Lolium perenne NDVI Quercus pyrenaica Rewilding Triticosecale alcaloides composición química digestibilidad digestibility ganadería extensiva grazing irrigation pastoreo payment for environmental services sistemas de pagos por servicios ambientales urbanization.
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Inicio > Vol. 40, Núm. 2 (2010) > SAU
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MODELOS DE SIMULACIÓN DEL CULTIVO DE MAÍZ: FUNDAMENTOS Y APLICACIONES EN ESPAÑA
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F. SAU, F. X. LÓPEZ CEDRÓN, A. E. CONFALONES, J. I. LIZASO
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Texto completo: PDF
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Resumen
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Un modelo de simulación del crecimiento de un cultivo es cualquier colección de algoritmos que describe matemáticamente la respuesta de un sistema de cultivo a su entorno. La idea inicial de los modelos de crecimiento de los cultivos parte de la necesidad de integrar los conocimientos de suelo, clima, cultivos y prácticas agrícolas en una herramienta que facilite la toma decisiones. Existe un gran número de modelos matemáticos de simulación del maíz, pero el más empleado es CERES-Maize. Se trata de un modelo desarrollado en 1986 que ha sido mejorado en versiones sucesivas para hacer su empleo más fiable en entornos y condiciones de manejo más diversos. Durante el ciclo, CERES-Maize calcula cada día, el avance de la fenología, la tasa de crecimiento y el reparto de la biomasa entre los órganos en fase de crecimiento. Cuando el agua y el nitrógeno no limitan el crecimiento (crecimiento potencial), los procesos simulados se ven afectados por los valores que toman las principales variables ambientales (radiación solar, temperatura máxima y mínima diaria, y concentración de CO2 atmosférico), de factores específicos del cultivar, y de las prácticas de cultivo. Cuando el agua y el nitrógeno pueden limitar el crecimiento potencial del cultivo, CERES-Maize efectúa balances de agua y de nitrógeno diarios para estimar el impacto del déficit en el crecimiento del cultivo. Finalmente, se presentan algunos problemas que tiene CERES-Maize y, por tanto, aspectos susceptibles de mejora. También se mencionan algunos trabajos realizados en España apoyándose en diferentes modelos de simulación del cultivo del maíz
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